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課程中心

選擇IT培訓,課程為重中之重,傳智在行業率先推出時長為9個月的高級軟件工程師課程,以周為單位更新前沿、熱點技術
滿足企業對程序員的技術要求,每一次課程升級都會成為行業課程改革的風向標!

  • JavaEE
  • HTML&
    JS+前端
  • 大數據
  • Python+
    數據分析
  • 人工智能開發
  • UI/UE設計
  • 軟件測試
  • 新媒體+短視
    頻直播運營
  • 產品經理
  • Linux云計算
    +運維開發
  • 智能機器人
    軟件開發

Java - 高級軟件工程師課程培訓標準

課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

  • 新增2021-01-25

    · TMS與WMS協同方案/span> · WMS商品管理方案 · WMS倉庫與庫存管理方案

  • 新增2021-01-18

    · j2cache 數據多級緩存 · 百度地圖開放平臺進行坐標解析和距離計算 · Quartz實現定時任務

  • 新增2021-01-11

    · hibernate-validator 數據校驗 · Kafka和Druid 對接 · Druid存儲車輛軌跡數據

  • 新增2021-01-04

    · 持久化-save配置完成RDB · RocketMQ-消息冪等 · GIT分支使用

  • 新增2020-12-26

    · RocketMQ-MQ作用 · RocketMQ-消息類別 · RocketMQ-順序寫與零拷貝 · RocketMQ-雙主雙從集群搭建


開班信息

北京校區

    HTML&JS+前端 - 高級軟件工程師課程培訓標準

    課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

    • 新增2021-01-18

      · Vue 3.0 基礎視頻(day07)· 小兔鮮兒電商后臺(項目接口聯調,商品管理、庫存、審核、關鍵詞搜索、品牌,發布商品完成)

      更新

      · 小兔鮮兒 Flutter 移動端(重新構建了訂單列表、自定義異常的友情提示)

    • 新增2021-01-11

      · Vue 3.0 基礎視頻(day06)· 小兔鮮兒電商后臺(項目接口聯調,前后臺類目已完成)

      更新

      · 小兔鮮兒 Flutter 移動端(解決BUG、調試接口:爆款推薦+新鮮好物+分類商品+找相似)

    • 新增2021-01-04

      · 基礎班視頻(day01)· Vue 3.0 基礎視頻(day05) · 小兔鮮兒電商前臺(聯調接口+完成忘記密碼功能) · 小兔鮮兒電商后臺(完善項目整體功能,視頻管理、商品編輯完成)- 項目整體功能完成 · 小兔鮮兒 Flutter 移動端(自定義Swiper插件輪播圖指示器、首頁回到頂部、自定義縮放動畫組件:CustomScaleTransition、自定義刷新組件:CustomSmartRefresher)

      更新

      · 小兔鮮兒 Flutter 移動端(重做商品和訂單相關的彈框、調試首頁和登錄注冊的接口、 解決測試中的BUG)

    • 新增2020-12-28

      · Vue 3.0 基礎視頻(day04) · 小兔鮮兒原生小程序(小程序個人中心頁面布局) · 小兔鮮兒電商前臺(產品提出優化點全部完成 + 第五天代碼和講義80%) · 小兔鮮兒電商后臺(完善項目整體功能,素材管理(圖片)、商品管理、商品發布基本完成)

      更新

      · 小兔鮮兒 Flutter 移動端(補充評價時的標簽信息和解決評價時評分的BUG、重做驗證碼登錄頁面、解決商品詳情頁買家備注的鍵盤BUG、補充提交訂單時的選擇項和彈框、補充無內容時的情感提示、解決底部導航切換的BUG)

    • 新增2020-12-21

      · Vue 3.0 基礎視頻(day03) · 小兔鮮兒電商后臺(完善項目整體功能,素材管理(圖片)、商品管理、商品發布基本完成)


    開班信息

    北京校區

      大數據 - 高級軟件工程師課程培訓標準

      課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

      • 新增2021-01-17

        · impala基礎知識點講義及課程內容 · FlinkSQL&Table理論部分比重 · FlinkSQL整合Kafka案例

      • 新增2021-01-12

        · Spark多語言開發-JavaSpark和PySpark · SparkMlLib-ALS推薦算法案例和原理 · SparkWebUI功能解釋 · Flink多語言開發

      • 升級2021-01-04

        · Java版本 · 數組內存圖講解 · 內部類講解, 強化接口, 多態案例

      • 更新2020-12-28

        · 在線教育場景離線計算 · 實時計算案例

      • 新增2020-12-21

        · sparkml課程推薦模塊 · sparksql執行過程分 · spark內存模型分析內容


      開班信息

      北京校區

        Python+數據分析 - 高級軟件工程師課程培訓標準

        課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

        • 增加2021-01-18

          · Ant Design · TypeScript類型斷言 · TypeScript內置對象 · TypeScript代碼檢查

        • 升級2021-01-11

          · Django認證 · Django權限控制 · 美多商城發送短信 · 美多商場QQ登錄

        • 優化2021-01-04

          · SQL查詢 · 數據倉庫 · 業務報表· Pandas

        • 新增2020-12-28

          · 機器學習排序算法 · 購物籃分析 · RFM模型· K均值聚類算法

        • 新增2020-12-21

          · 物品畫像 · 用戶畫像 · 召回算法· 漏斗分析


        開班信息

        北京校區

          人工智能開發 - 高級軟件工程師課程培訓標準

          課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

          • 新增2021-01-19

            · 從SQL中獲取數據演示 · 意向校區識別代碼邏輯 · "手機號","微信號","QQ號"識別規則細化· 與后端交互數據舉例

          • 升級2021-01-12

            · IOU在目標跟蹤中的使用 · 相機外參的計算方法 · 圖像畸變產生的原因· 圖像去畸變的方法

          • 升級2021-01-05

            · 信息中心需求分析細化 · 產品設計邏輯修改 · 原始數據分析思路· fasttext講解案例

          • 新增2020-12-29

            · 分水嶺算法介紹 · GraphCut算法簡介 · 二分圖原理介紹· 最優匹配方法介紹

          • 升級2020-12-21

            · flask框架整體介紹 · 市場中主流AI平臺演示 · 標貝科技產品體驗演示· 傳智大腦整體架構介紹

          開班信息

          北京校區

            UI/UE設計 - 課程培訓標準

            課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

            • 升級2021-01-19

              · XD概要· XD基本功能· XD原型功能

            • 升級2021-01-12

              · 小程序概念· 小程序與APP對比

            • 升級2021-01-05

              · XIAOPIU原型概要· XIAOPIU制作原型圖· XIAOPIU制作原型交互

            • 升級2020-12-27

              · CorelDRAW對象造型· CorelDRAW度量工具組· CorelDRAW常見形狀及連接器

            • 升級2020-12-20

              · CorelDRAW顏色使用· CorelDRAW形狀編輯工具· CorelDRAW對象變換


            開班信息

            北京校區

              軟件測試 - 課程培訓標準

              課程更新日志按月更新熱點/前沿技術

              • 新增2020-12-14

                · Python課程微實戰· UI自動化測試課程微實戰· Charles抓包工具

                升級

                · 基礎班課程優化· 更新接口測試常見面試題· 更新UI自動化測試常見面試題

              • 新增2020-10-14

                · Python課程經驗值· cookie-session認證· token認證

                升級

                · 升級Python解釋器· 升級PyCharm· 優化UI自動化課程案例

              • 新增2020-09-14

                · PyCharm中實現項目代碼的拉取和提交· 接口測試課程經驗值· 電模擬器

                升級

                · 升級瀏覽器驅動程序· 優化Python課程案例· 優化手工測試課程案例

              • 新增2020-08-14

                · 數據庫操作工具類封裝· 使用Postman實現小程序接口測試· 接口測試常見面試題

                升級

                · 優化PO設計模式· 優化數據驅動案例· 升級Appium

              • 新增2020-07-14

                · Python+Flask開發mock服務· Gitee代碼托管· SQL注入案例

                升級

                · 升級性能測試項目· 優化接口測試課程案例· 升級JMeter工具

              • 新增2020-06-14

                · UI自動化測試課程經驗值· Linux軟件安裝yum· moco框架

              • 新增2020-05-15

                · 性能測試輕商城項目實戰· 手工測試經驗值· Python課程經驗值· 接口測試經驗值

              • 新增2020-04-13

                · 基礎班課程后端知識· Python課程JSON文件操作· Python課程UnitTest框架· Linux課程經驗值· 數據庫課程經驗值

              • 新增2020-03-14

                · 性能測試項目研發· https接口測試· WebService接口測試

              • 升級2020-02-15

                · 金融理財項目接口測試· 接口測試加解密· 接口Mock服務搭建

              • 升級2020-01-14

                · 金融理財項目手工測試· Ego微商小程序手工測試· Ego微商小程序接口測試· 測試環境搭建微實戰


              開班信息

              北京校區

                新媒體+短視頻直播運營 - 課程培訓標準

                課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

                • 升級2021-01-18

                  · 實訓1.7 對企業賬號基礎設置進行診斷,提升賬號評估的認知能力 · 實訓1.8 綜合評估企業當前賬號運營情況,給予全面且可落地的優化方案 · 拿到一堆數據,該怎么開始做數據分析?· 微信公眾號用戶情況分析及案例解析

                • 升級2021-01-12

                  · 實訓1.3 羅列現有賬號的服務內容,嘗試找出企業可提供的更多價值 · 實訓1.4 認真查看企業賬號內容,總結主體方向和選題傾向性 · 實訓1.5 全渠道尋找企業現有運營動作及現狀,找出可切入的新推廣方式· 實訓1.6 通過內容設置和互動板塊,分析用戶粘性,提出可行性改進意見

                • 升級2021-01-05

                  · 如何讓你的賬號更吸睛? · 微信公眾平臺的后臺基礎設置操作講解

                  升級

                  · 實訓1.1 利用所有媒介,綜合分析企業的產品信息,找出產品核心優勢 · 實訓1.2 分析企業的目標用戶屬性及對應痛點,挖掘內容的廣度

                • 新增2020-12-28

                  · 四大黃金落地頁類型 · 打造黃金落地頁框架,用戶必看的瀏覽設計法則 · 落地頁的必讀案例· 落地頁的經典數據分析

                • 新增2020-12-21

                  · 活動規則—思路+原則,輕松設計好玩活動規則 · 活動渠道—打通免費付費渠道,聯合宣傳 · 活動預算—精準活動成本控制、掌控最優活動產出比· 風險預估—預估可能出現的問題,有備無患


                開班信息

                北京校區

                  產品經理 - 課程培訓標準

                  課程更新日志按月更新熱點/前沿技術

                  • 新增2020-12-26

                    · 新增導購電商 · 新增營銷工具· 優化運營策略實戰 · 優化數據分析

                  • 新增2020-11-26

                    · 新增跨境電商模式 · 新增待發貨業務流程· 優化需求收集方式 · 優化競品分析

                  • 新增2020-10-26

                    · 新增G端產品、數據產品介紹 · 新增需求收集方式· 優化SWOT分析 · 新增MVP版本內容

                  • 升級2020-09-26

                    · 更新畢業項目設計 · 優化內容資訊項目· 優化商城項目實戰 · 更新數據分析

                  • 新增2020-08-26

                    · 社交行業解析課程 · 業務中臺產品課程

                    更新

                    · 新聞資訊項目實戰 · 運營策略實戰項目

                  • 新增2020-07-20

                    · 倉庫管理 · 庫存盤點 · 財務系統 · 財務報表

                  • 新增2020-06-18

                    · B端產品結構與應用 · 系統參數定義 · 供應商管理 · 采購訂單 · 采購入庫 · 倉儲管理、庫存盤點

                  • 新增2020-05-07

                    · 數據后臺結構 · ERP數據分析 · 預警系統 · 核心數據拆解、數據看板大屏

                  • 升級2020-04-06

                    · 數據采集與清晰 · 數據呈現 · 數據分析方法 · 數據埋點

                  • 升級2020-02-13

                    · 用戶流失及預警措施 · 內容產品設計 · 口碑營銷 · 活動策劃 · 產品變現

                  • 新增2019-12-27

                    · 拉新策略 · 拼團設計邏輯 · 優惠券玩法 · 積分體系 · 會員體系 · 分銷

                  • 升級2019-11-15

                    · 在線教育行業及細分 · K12產品矩陣 · 作業類產品 · 題庫類產品

                  • 新增2019-10-17

                    · 社交電商 · 分銷體系 · 拼團玩法 · B端產品設計

                  • 新增2019-09-18

                    · SaaS · IaaS · PaaS產品區別 · SaaS產品特點 · SaaS管理端特點

                  • 升級2019-08-15

                    · 互聯網金融基礎 · 網貸產品設計要點 · 金融科技產品分類 · 消費金融案例例解析

                  • 升級2019-07-22

                    · 首頁產品設計 · 搜索設計 · 推薦算法 · 商品發布流程 · 產品架構


                  開班信息

                  北京校區

                    Linux云計算+運維開發 - 課程培訓標準

                    課程更新日志按月更新熱點/前沿技術

                    • 新增2020-06-01

                      · Kafka消息隊列 · Zookeeper · 微服務解決方案 · 服務器故障排查與優化

                      升級2020-03-28

                      · Python CMDB項目課程· Hadoop大數據課程· CI/CD· ELK日志分析

                    • 新增2020-05-01

                      · cAdvisor容器監控 · Helm包管理 · Docker+K8S+Ceph云盤 · 開源CMS項目上線部署實戰

                      升級2020-05-01

                      · Jenkins· Kubernetes· MySQL5.7/MySQL8.0· OpenStack私有云平臺

                    • 新增2020-04-01

                      · SaltStack · Teleport跳板機 · RabbitMQ消息隊列 · 阿里云/金山云平臺管理

                      升級2020-04-01

                      · 運維自動化· Shell編程· Zabbix/Prometheus監控· 千萬級商城系統架構設計

                    • 新增2020-03-01

                      · HAProxy負載均衡 · Redis5哨兵、集群模式 · Maven項目部署實戰 · Linux網絡管理

                      升級2020-03-01

                      · 網絡基礎· MyCAT中間件· MongoDB分片· RSYNC文件同步服務

                    • 新增2020-02-01

                      · IP v6 · MySQL高級 · RHCE紅帽認證課程 · Linux進程檢測與控制

                      升級2020-02-01

                      · CentOS7.6 x64,贈送8.0教程· 文件管理與VIM編輯器· CentOS7服務管理實戰· Linux用戶與權限管理


                    開班信息

                    北京校區

                      智能機器人軟件開發 - 課程培訓標準

                      課程更新日志按月更新熱點/前沿技術

                      • 新增2020-12-15

                        · ORB_SLAM2同步定位與建圖 · 點云FPFH特征匹配定位 · 無人車Unity3D模擬器 · PID控制模擬器+Twiddle調校

                      • 新增2020-10-15

                        · webots仿真控制 · urdf與imu協同控制 · 無人駕駛仿真控制 · 道路交通標識符數據采集

                      • 更新2020-07-15

                        · A4950電機驅動方式 · 蜂鳴器控制

                        新增2020-07-15

                        · 電壓檢測功能 · 視覺巡線功能

                      • 新增2020-06-15

                        · ROS  Topic通訊原理 · ROS  自定義MSG · ROS  驅動理解與開發 · ROS  Serivce通訊原理

                      • 新增2020-06-10

                        · 雙目相機標定原理 · 雙目相機點云生成 · 點云拓撲結構-KDTree · STM32C和CPP混編

                      • 新增2020-06-08

                        · ROS  自定義SRV · ROS  Launch啟動配置 · ROS  機器人可視化建模 · ROS  傳感器接入

                      • 更新2020-06-01

                        · 2D視覺-ORB特征檢測及描述子原理及實現 · 3D點云-ICP配準算法原理及實現 · 3D點云-NDT配準算法原理及實現 · 3D點云-PFH點特征直方圖描述子算法

                      • 更新2020-05-25

                        · STM32環境配置 · STM32點亮LED燈 · STM32開關控制處理 · STM32日志重定向

                      開班信息

                      北京校區

                        電商視覺運營設計 - 課程培訓標準

                        1
                        開班信息

                        北京校區

                          人工智能 - 課程培訓標準

                          課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

                          • 新增2021-01-19

                            · 從SQL中獲取數據演示 · 意向校區識別代碼邏輯 · "手機號","微信號","QQ號"識別規則細化· 與后端交互數據舉例

                          • 升級2021-01-12

                            · IOU在目標跟蹤中的使用 · 相機外參的計算方法 · 圖像畸變產生的原因· 圖像去畸變的方法

                          • 升級2021-01-05

                            · 信息中心需求分析細化 · 產品設計邏輯修改 · 原始數據分析思路· fasttext講解案例

                          • 新增2020-12-29

                            · 分水嶺算法介紹 · GraphCut算法簡介 · 二分圖原理介紹· 最優匹配方法介紹

                          • 升級2020-12-21

                            · flask框架整體介紹 · 市場中主流AI平臺演示 · 標貝科技產品體驗演示· 傳智大腦整體架構介紹

                          • 新增2020-12-14

                            · VGG模型實現 · Inception系列模型對比 · 邊緣檢測計算復雜度介紹· 傅里葉變換在圖像處理中的應用

                          • 升級2020-12-07

                            · series和dataframe介紹 · torchserve實驗 · 非正常卷積網絡結構解析· 車輛偏離車道中心距離優化

                          • 新增2020-11-30

                            · lightGBM推導 · 優化實體提取模型 · 多尺度網絡與非正常卷積初步· 車道線檢測laneNet實現

                          • 升級2020-11-23

                            · 樸素貝葉斯常見面試題講解 · 修改部分項目bug · 多精度多分辨率通道分組網絡總結· sort算法進行多目標跟蹤優化

                          • 新增2020-11-16

                            · 機器學習中svr的介紹 · 積分梯度解析 · 嘴唇分割模型優化 · 多目標跟蹤deepsort算法的實現

                          • 升級2020-11-09

                            · 機器學習svm部分面試題 · bert源碼解析 · 嘴唇分割模型訓練· fasterRCNN目標檢測優化

                          • 新增2020-11-02

                            · 相對路徑和絕對路徑的使用場景描述 · LIT實驗 · 用于圖像分割的實時分組網絡 · 模型微調方法簡介

                          • 升級2020-10-26

                            · 優化tree命令的安裝及使用 · Reformer實驗 · 多分辨率卷積核通道分組網絡· yoloV3進行目標檢測案例

                          • 新增2020-10-19

                            · 操作系統的簡介內容 · Captum實驗 · 通道補償技術· 圖像增強方法實現

                          • 升級2020-10-13

                            · 優化面向對象的介紹 · 可解釋性工具 · 多分支網絡結構設計 · G使用tf.keras完成網絡模型的搭建

                          • 新增2020-10-08

                            · 文件操作案例 · GPT-3解決生成 · 網絡瓶頸結構探索· GoogLeNet的網絡構建

                          • 升級2020-09-28

                            · vim的常用操作命令 · 數據增強方法 · MobileNet網絡深度對實驗的影響· tensorflow入門升級

                          • 新增2020-09-08

                            · 增加break關鍵字的使用場景案例 · 模型蒸餾 · Neocognitron網絡· k-means算法推導過程舉例

                          • 升級2020-09-01

                            · 邏輯運算符的演示案例 · 模型剪枝 · 加深網絡,提升模型性能· 樸素貝葉斯案例修改

                          • 新增2020-08-25

                            · 增加變量的演示案例 · ALBERT解析 · 輕量級人臉表情和年齡識別· 對多態的描述舉例

                          • 升級2020-08-18

                            · 優化對集合的性質的描述 · 模型量化 · 三維人臉庫的使用與重建· 優化對私有屬性的使用場景的描述

                          • 新增2020-08-11

                            · 字典性質的描述舉例 · 多線程優化 · 人臉三維重建· 異常的使用場景舉例

                          • 升級2020-08-04

                            · 優化對Python語言性質的描述 · BART實驗解決NER · 人臉美顏與遷移學習· 優化Python2和Python3的對比

                          • 升級2020-07-28

                            · 場景識別案例優化模型方法 · 圖像與視覺處理專業課優化方案啟動 · 自然語言處理PyTorch工具講解調優

                          • 升級2020-07-21

                            · pytorch講義 · CV基礎考試題 · RCNN系列目標檢測模型 · 人臉檢測案例

                          • 新增2020-07-14

                            · GPT模型講解 · 典型的NLP算法 · SIamRPN++網絡講解 · DeepLab系列介紹

                          • 升級2020-07-10

                            · KNN算法導入案例 · 線性回歸正規方程推導過程 · 線性回歸案例迭代 · 虛擬環境安裝詳解

                          • 新增2020-07-07

                            · Transformer問答試題 · Elmo模型講解 · yoloV4模型 · Siamese系列網絡詳解

                          • 升級2020-06-30

                            · 升級集成學習知識框架 · 細化集成學習算法推導過程 · stacking算法優化 · 北京市租房房價預測

                          • 新增2020-06-23

                            · 基于seq2seq的機器翻譯任務 · 莎士比亞風格的文本生成任務 · ResNet模型在GPU上的并行實踐任務 · 自然語言處理:NLP案例庫(6個案例)

                          • 新增2020-06-16

                            · 圖像與視覺處理:計算機視覺面試題(80道) · 圖像與視覺處理:算法強化課程8天 · 計算機視覺面試題視頻(80道) · 圖像與視覺處理:計算機視覺案例庫

                          • 新增2020-06-09

                            · 基礎NLP試題 · AI醫生項目試題 · 文本標簽項目試題, 和泛娛樂項目試題 · 自然語言處理:NLP題庫(135道)

                          • 新增2020-06-02

                            · 車道檢測 · 車輛技術 · 車輛跟蹤 · 圖像與視覺處理:智慧交通項目

                          • 升級2020-05-26

                            · 決策樹案例 · 調整預剪枝、后剪枝知識點講解 · 決策回歸樹講解 · 基尼指數優化

                          • 新增2020-05-19

                            · 口罩識別 · 活體檢測 · 人臉屬性識別 · 圖像與視覺處理:人臉識別項目

                          • 升級2020-05-12

                            · SVM算法推導過程講解 · 樸素貝葉斯前面增加概率知識介紹 · HMM模型推導過程 · HMM案例優化

                          • 新增2020-05-05

                            · 形態學定義、連通性 · 二值操作、平滑、梯度 · 紋理分割及OpenCV實踐 · 圖像與視覺處理:形態學專題

                          • 新增2020-04-28

                            · 幾何變換專題 · 翻轉、剪裁、遮擋、圖像算數 · 圖像金字塔、OpenCV幾何變換操作? · 翻轉、剪裁、遮擋、OpenCV幾何變換操作

                          • 升級2020-04-21

                            · gbdt案例優化 · xgboost算法推導過程講解 · lightGBM算法 · pubg案例優化

                          • 新增2020-04-14

                            · 圖像矩特征點度量特征、全局直方圖 · 局部區域直方圖、散點圖和3D直方圖 · OpenCV實踐 · 圖像與視覺處理:直方圖處理專題

                          • 新增2020-04-07

                            · 命名實體識別模型BiLSTM + CRF · 句子對主題相關模型BERT · 在線部分關于neo4j數據庫、redis的實時存取 · 自然語言處理:AI在線醫生項目

                          • 升級2020-03-31

                            · xgboost算法介紹 · OTTO案例 · xgboost和gbdt對比 · bgdt推導過程優化

                          • 新增2020-03-24

                            · fasttext工具介紹 · fasttext訓練詞向量, 并完成詞向量遷移 · fasttext工具實現文本分類的代碼案例 · 自然語言處理:fasttext訓練詞向量、文本分類,詞向量遷移

                          • 新增2020-03-17

                            · 灰度直方圖、灰度的線性變換 · 灰度對數變換、伽瑪變換 · 灰度閾值變換、分段線性變換 · 圖像與視覺處理:基本的灰度變換函數專

                          • 新增2020-03-10

                            · EM算法 · 極大釋然估計講解 · HMM模型 · HMM案例搭建

                          • 新增2020-03-03

                            · 基本的OpenCV代碼 · Image數據結構、讀寫圖像 · OpenCV基礎專題函數與API講解

                          • 升級2020-02-25

                            · 線性回歸知識點講 · xgboost講解案例 · 邏輯回歸多分類問題評估 · RNN+Attention實現英譯法任務

                          • 新增2019-12-27

                            · Transformer架構圖的詳解 · 四大組成模塊的分塊代碼詳解和示例 · copy小案例 · 自然語言處理:Transformer的原理和架構

                          • 新增2019-12-20

                            · 數據分析實戰,北京市租房數據統計分析 · NBA球員數據分析 · 電影數據分析案例 · pandas讀取Excel、sql

                          • 新增2019-12-13

                            · Dilated Convolutions:聚合多尺度的信息 · PSPNet:金字塔池化模塊 · Mask-RCNN:端到端聯合訓練目標分割實戰案例 · 圖像與視覺處理:圖像分割專題

                          • 新增2019-12-06

                            · RNN構造人名分類器的案例 · RNN實現英譯法的seq2seq架構代碼 · 在seq2seq架構基礎上添加Attention的架構方案代碼 · 自然語言處理:RNN構造人名分類器

                          • 新增2019-11-29

                            · 目標檢測專題RCNN,FastRCNN · FasterRCNN· 先驗框、細粒度與多尺度特征· 圖像與視覺處理:目標檢測專題

                          • 新增2019-11-22

                            · 數據可視化庫seborn · 箱線圖知識點 · 增加小提琴圖知識點· 單變量、多變量分析

                          • 新增2019-11-15

                            · RNN、LSTM、 GRU基本結構和原理介紹 · Attention機制原理 · 代碼示例和圖解注意力機制· 自然語言處理:RNN、 LSTM、 GRU、 Attention等

                          • 新增2019-11-08

                            · 經典卷積網絡:LeNet5、AlexNet、VGG、Inception、GoogleNet · 殘差網絡、深度學習優化 · 遷移學習:TensorFlow HUB;模型壓縮· 圖像與視覺處理:經典卷積網絡

                          • 新增2019-11-01

                            · 項目實訓-“吃雞”玩家排名預測 · 決策樹算法案例 · 邏輯回歸案例· 樸素貝葉斯案例

                          • 新增2019-10-20

                            · hanlp命名實體識別工具 · word2vector原理到應用,文本的預處理前數據分析,添加ngram特征 · 文本數據增強, 回譯數據增強法· 自然語言處理:文本分詞,命名實體識別,Word2Vector,文本數據分析

                          • 新增2019-10-10

                            · 機器學習經典算法樸素貝葉斯 · 機器學習經典算法支持向 · 聚類算法推導過程· SVM手寫數字識別案例

                          • 新增2019-10-08

                            · 神經網絡基礎與Tensorflow框架 · 圖、會話、張量、OPTensorflow高級API,訓練tf.MirroedStrategy · 導出tf.SavedModel等· 神經網絡基礎與Tensorflow框架

                          • 新增2019-08-20

                            · 原始文本預處理, word2vec · fasttext多分類的應用 · 并升級工程整合和實時服務· 自然語言處理:中文標簽化系統項目

                          • 新增2019-06-30

                            · 召回策略算法代碼更新 · 排序策略算法代碼更新 · neo4j數據庫的應用· 自然語言處理:泛娛樂推薦系統項目


                          開班信息

                          北京校區

                            真項目

                            學IT必須學習多行業、多領域、有深度的真項目課程。傳智除獨立課研團隊自研以外也與華為、阿里、亞馬遜、百度等名企深度合作
                            每年斥資億元投入全場景、全行業項目課程研發,制定IT培訓行業“真“項目標準,并且建立可以免費體驗的在線“項目庫”

                            項目標準

                            JavaEE
                            • JavaEE
                            • HTML&JS+前端
                            • 大數據
                            • Python+數據分析
                            • 人工智能開發
                            • UI/UE設計
                            • 軟件測試
                            • 產品經理

                            學IT,項目課程重要性? "真"項目課程對找工作的幫助?為什么要學習多行業、多領域的項目?

                            Java項目在線體驗

                            HTML&JS+前端項目在線體驗

                            大數據項目在線體驗

                            Python開發項目在線體驗

                            人工智能項目在線體驗

                            UI/UE設計項目在線體驗

                            軟件測試項目在線體驗

                            產品經理項目在線體驗

                            企業級物流項目《品達物流》即將上線 《小兔仙兒》pc前臺項目 IT培訓實戰項目《黑馬鏈路監控系統》 IT培訓實戰項目《人臉識別》 《咔咔直播》

                            項目特色

                            • 全行業

                              20+熱門行業覆蓋
                              領跑行業

                            • 高標準

                              "億元級"研發投入
                              大廠深度共建

                            • 真場景

                              商業模式真實
                              業務模型完整

                            • 深技術

                              深度技術剖析
                              貼合市場主流

                            • 快更新

                              熱門項目“月”更新
                              前沿技術“周”更新

                            • 嚴保障

                              12項評審流程
                              4項驗收標準

                            免費教程資源

                            14年不忘初心,向千萬學子免費分享IT培訓學習資源,視頻教程已發布12萬余節,年均下載及播放量4000萬余次

                            1. 推薦
                            2. JavaEE
                            3. HTML&JS+前端
                            4. 大數據
                            5. Python+數據分析
                            6. UI/UE設計
                            7. 軟件測試
                            8. 新媒體+短視頻直播運營

                              原創書籍

                              專注IT培訓行業14年,撰寫111本原創書籍,累計發行384萬余冊,惠及200余萬名大學生,發行書籍被近1904所大學選作授課教材

                              使用傳智教育|傳智播客原創IT書籍的院校

                              教研團隊

                              年薪80萬持續引進大廠技術大牛,建立專職課研團隊,源源不斷引進企業的領先技術,保障項目研發及課程設計科學、先進且貼和市場需求
                              制定嚴格的教研團隊師資篩選體系,獨創三大教學方法,不斷提高IT培訓行業課程標準及教學質量

                              專職課研團隊

                              專職教學團隊

                              已擁有107
                              專業化、專職化課程研發團隊

                              查看更多
                              • 72%高學歷

                                博士、碩士研究生、
                                985、211

                              • 58%大廠背景

                                華為、百度、阿里巴巴、
                                騰訊、IBM

                              • 億元級研發投入

                                每年投資億元
                                用于前沿技術課程研發

                              • 婁老師課程研究員

                                大唐高鴻 20年經驗

                                研發成果: 餐掌柜項目 立可得項目

                                婁老師課程研究員

                                入職時間:2015年01月

                                原北京六六八八項目經理,主導大型電商項目E動商網的研發。后曾在多家軟件企業擔任系統架構師、技術負責人。2014年在大唐高鴻某事業部擔任技術總監,主導“敲敲運營平臺”的開發。 精通dubbo 、spring cloud等分布式架構技術以及vue.js等前端框架。

                              • 謝老師課程研究員

                                10年經驗 多語言精通

                                研發成果: python基礎雙元課程 python高級雙元課程

                                謝老師課程研究員

                                入職時間:2016年06月

                                畢業于鄭州輕工業大學 多年的軟件開發與IT教學經驗,精通C/C++,Python、Java等開發語言.多套網絡視頻課程錄制,授課風格風趣幽默,知識講解結構層次分明。

                              • 王老師課程研究員

                                北大畢業 中科軟架構師

                                研發成果: 數據庫原理 數據庫建模設計課程

                                王老師課程研究員

                                入職時間:2014年03月

                                10多年IT從業經驗,北大計算機畢業,曾在中科軟從事系統分析與架構工作,精通OOM、PD、DDD建模;對計算機原理、體系結構、常用算法有深入研究;熟練分布式和微服務環境下的主流技術架構。

                              • 王老師課程研究員

                                國美 13年經驗

                                研發成果: 餐掌柜項目 架構師課程

                                王老師課程研究員

                                入職時間:2019年03月

                                曾經在美國comodo擔任技術研究員;參與過創業公司技術合伙人,擔任技術經理,負責團隊從移動端到后臺java平臺,硬件,大數據平臺搭建,及相關人員管理; 擔任過國美電商項目虛擬團隊技術架構師,參與電商平臺架構優化。擁有豐富的Java教學和培訓經驗。

                              • 姚老師課程研究員

                                12306搶票開源作者

                                研發成果: 12306搶票app后端項目 黑馬頭條項目python版

                                姚老師課程研究員

                                入職時間:2018年04月

                                畢業于西北政法大學,數據采集專家,12306搶票軟件開源作者;擅長后端開發、測試開發;長于解決方案架構;游戲輔助制作愛好者;精通Go的Pythoneer。

                              • 周老師課程研究員

                                方正國際 10年經驗

                                研發成果: 微服務課程 springboot springcloud

                                周老師課程研究員

                                入職時間:2019年05月

                                南開大學計算機畢業,曾在方正國際,車音網等公司任職,歷任高級架構師、技術經理等職.精通互聯網分布式架構設計和J2EE開發,精通Spring\SpringMVC\mybatis\dubbo\等主流開發框架及Redis\MQ\Solr第三方中間件.主持開發過張家港醫療信息平臺,長城車聯網等多個大型互聯網應用平臺。

                              • 王老師課程研究員

                                DevOps Master CKA

                                研發成果: 項目持續交付 OpenStack云計算 代碼管理 自動化運維

                                王老師課程研究員

                                入職時間:2017年08月

                                多年一線的運維工作經驗,擅長linux運維、Web集群架構、云計算。作為中國區DevOps master,對自動化運維、Docker+kubernetes集群、云計算等主流的運維知識都有深入的研究。以輕松快樂的課堂氣氛深受學員的青睞。

                              • 劉老師課程研究員

                                10年經驗 pink老師

                                研發成果: 經典前端視頻教程

                                劉老師課程研究員

                                入職時間:2013年11月

                                曾參與國家開放大學module教育平臺,環球影視(中國)等多個大型項目。擁有豐富的前端教學經驗,擅長設計課程與教學。課程內容是第一位,但是讓學生學得開心,聽得懂也很重要;pink,拼死也要克服前端。

                              • 史老師課程研究員

                                技術達人 開源愛好者

                                研發成果: 美多商城 V逗短視頻

                                史老師課程研究員

                                入職時間:2017年04月

                                多年的軟件開發與IT教學經驗,精通C/C++,Python、Java等開發語言.從事金融,電商類后端開發多年,對后端開發有深入研究 .授課認真細致,由淺入深,注重培養學生的學習能力和解決問題的能力。

                              • 李老師課程研究員

                                華為 Vue 技術大牛

                                研發成果: 《高級軟件工程師課程》 《企業云 IM 項目》

                                李老師課程研究員

                                入職時間:2019年05月

                                8年一線開發經驗,前廣電前端負責人、前華為高級工程師,華科碩士,高級項目經理。擅長前端自動化、容器化、跨端產品的開發。熟練動用前沿前端技術,熟悉三大前端框架、Nodejs 全棧開發及自動化流程工具的使用。

                              • 錢老師課程研究員

                                京東 Vue技術大牛

                                研發成果: 《高級軟件工程師課程》 《企業云 IM 項目》研發

                                錢老師課程研究員

                                入職時間:2019年05月

                                5年工作經驗,前京東高級前端工程師、前極驗前端項目負責人,武大碩士,Vue資深使用者,Web安全愛好者,先后主導過種類繁多的企業級互聯網項目包括:《極驗深知》、《京東良研》、《京東眾智》、《錢呱呱》等。

                              • 楊老師課程研究員

                                自動化數據采集專家

                                研發成果: 電商數據采集 電商數據大屏可視

                                楊老師課程研究員

                                入職時間:2017年06月

                                有豐富項目開發架構經驗,曾任職某網絡安全公司,參與過多個政府部門的安全項目,熟悉C/C++、Python,shell等編程語言,熟悉linux系統編程,數據庫等,精通Python爬蟲、數據分析、自動化、自動化測試開發

                              • 任老師課程研究員

                                阿里 React 技術專家

                                研發成果: 《高級軟件工程師課程》 《企業云 IM 項目》

                                任老師課程研究員

                                入職時間:2019年07月

                                7年前端開發經驗,前阿里資深前端工程師,精通 CSS、JavaScript 以及語言衍生框架,熟悉 React 架構體系,NodeJS 等技術。負責過多個大型前端中后臺項目,主要包括 SPA 云平臺,可視化頁面搭建工具等復雜前端應用。

                              • 江老師課程研究員

                                10年開發經驗

                                研發成果: 3D播放眼睛 智能家居解決方案 中國電信融合計費平臺維護研發

                                江老師課程研究員

                                入職時間:2015年10月

                                多年研發經驗和教學經驗。精通Linux操作系統各種應用開發,精通C/C++、Python語言編程,對GTK+、Qt等圖形界面編程有深入研究,精通網絡編程,交換機、路由器、TCP/IP協議棧等。擁有豐富授課及培訓技巧,講課幽默生動有趣,深入淺出。

                              • 周老師課程研究員

                                IBM

                                研發成果: 千億級數倉項目 大數據零基礎體驗課 Kafka Hbase

                                周老師課程研究員

                                入職時間:2017年07月

                                曾任IBM項目經理及大數據顧問,主導IBM Platform KPI BI系統開發、e-support全球PMR智能調度分發系統開發;曾主導國內智能加油機供應商、大型鍛造廠CRM、統一服務平臺(ESB)項目研發、以及企業級BI項目。擅長Hadoop、Spark、Flink、Kylin、Druid等大數據技術有深入研究。

                              • 惠老師課程研究員

                                移動端架構師

                                研發成果: 利安社區 榮華果園等項目

                                惠老師課程研究員

                                入職時間:2015年05月

                                多年軟件開發經驗和豐富的教學經驗,先后在多家公司擔任團隊技術負責人。熟悉Python、C、Objective-C、Swift等編程語言,帶領團隊開發出《利安社區》《榮華果園》《愛遇》《WinShop》等。授課風趣幽默,善于引導學生主動思考問題。

                              • 孟老師課程研究員

                                京東 國家空軍系統

                                研發成果: 千億級數倉項目 企業級360°畫像項目 客快物流項目

                                孟老師課程研究員

                                入職時間:2019年04月

                                曾任職一線互聯網公司數據科學家,大數據解決方案顧問,對Hadoop、Spark、Flink等大數據體系有深入研究,有豐富的離線計算和實時計算經驗。曾主導及參與國家級空軍總部裝備信息化系統、國家級國家衛星氣象中心FY3C地面監測系統、京東用戶畫像系統等項目的開發。

                              • 冀老師課程研究員

                                前后端精通 多年p2p開發經驗

                                研發成果: 新經資訊 愛家租房

                                冀老師課程研究員

                                入職時間:2018年08月

                                有多年互聯網金融領域開發經驗,對前后端技術均有較深了解,精通Python,Java,OC等多種編程語言,授課風格風趣幽默,注重學員吸收,課堂氣氛活躍,課程內容深度融合企業開發經驗,收到眾多學員一致好評

                              • 張老師課程研究員

                                上交所 上海銀行 中國郵政

                                研發成果: 今日指數證券大數據項目

                                張老師課程研究員

                                入職時間:2019年04月

                                多年大數據技術經驗,具有多年Hadoop、Flink、HBase、kafka、Redis、Flume、Spring Cloud等一線從業經驗,先后服務于上交所、上海銀行、中國郵政等,參與數據中心和電商平臺的大數據及JAVA EE的平臺設計和具體實施。

                              • 譚老師課程研究員

                                騰訊 站酷

                                研發成果: 愛游網項目 易起貸項目 海洋之謎項目

                                譚老師課程研究員

                                入職時間:2014年07月

                                首批移動互聯網UI設計師,知名WEB設計師,14年互聯網設計經驗,對視覺設計、平面設計、界面設計、體驗設計、交互設計、動畫制作、影視后期等多方面有研究。曾主導騰訊、小米、IBM、路虎汽車、湖南衛視、上海世博會等500強企業互聯網項目。

                              16級標準嚴選專職課研老師,嚴控課程研發質量

                              人才篩選
                              4項標準

                              • 標準化研發人才畫像

                                大廠背景,技術深度、廣度,
                                大型項目經驗

                              • 多維面試(五面)

                                背景調查,技術360°鑒定 ,
                                新課題設計 ,課程隨機演繹 ,
                                職業定位、發展規劃

                              • 研究院小組診斷測評

                                教育情懷、價值觀,進
                                取精神、培養潛力

                              • 全鏈路面試流程監控

                                CEO審核,信息存檔

                              人才考核
                              8大環節

                              課研人員素質考核視頻錄制考核

                              課程設計考核課堂試煉考核

                              大綱設計考核產品全方位審評

                              講義撰寫考核考核答辯

                              人才培訓及
                              發展規劃

                              平臺、組件
                              技術開源歷練

                              技術私享會

                              大牛技術沙龍

                              企業對對碰
                              技術共享

                              已擁有1100
                              專業級教學講師
                              授課經驗豐富

                              查看更多
                              • 錄取通過率不足3%
                                嚴選專職教學講師

                              • 10年以上教學經驗
                                技術領域專精

                              • 獨創三大教學法
                                輕松講透技術難點

                              • 黃老師高級講師

                                黃老師高級講師

                                15年+的軟件開發與教學經驗,參與中國聯通VOP系統,中國聯通在線計費系統,道路交通事故救助基金管理系統等的開發工作; 擁有豐富的教學經驗。

                              • 楊老師高級講師

                                楊老師高級講師

                                深入研究過C、C++、VB、VC等語言,后采用Java開發,數據庫使用Oracle、SQLServer、MySql、熟練掌握JavaScrip、CSS、XML等技術,掌握C/S、B/S開發模式。曾開發過C/S系統,B/S模式使用JSP和Java、Struts、Hibernate等。

                              • 馬老師高級講師

                                馬老師高級講師

                                豐富項目實戰經驗,精通Java、JSP、Servlet、Oracle、Mysql、sqlserver等編程語言和數據庫技術。對Struts1/2、Spring等流行技術框架有深入理解。曾參與項目《銀行薪酬管理系統》 《億佰商城》等的分析設計和研發。

                              • 姜老師高級講師

                                姜老師高級講師

                                JavaEE企業級應用專家,十余年項目管理經驗,曾擔任高級工程師,架構師等。主導多個大型項目的架構設計、管理等工作。在互聯網項目領域具備豐富的經驗,精通微服務架構,擅長解決高并發,億級數據量等架構設計,擁有廣泛的技術面與實踐經驗。

                              • 張老師高級講師

                                張老師高級講師

                                碩士研究生學歷,具有多年的編程工作經驗。研究生期間主要研究算法優化,熟悉常用算法模型底層原理。做過數據挖掘,推薦系統等相關工作。專注于人工智能、機器學習、深度學習相關方面的應用研究。授課幽默風趣,注重學員反饋吸收。

                              • 胡老師高級講師

                                胡老師高級講師

                                從事軟件開發工作多年,涉及.Net、HTML5、Unity3d、IOS等平臺,曾參與烏龜猜猜,敲打樂敲你妹等跨平臺游戲項目的開發,之后投身教育行業,授課過程中擅長使用圖片、動畫把知識點化繁為簡,深受學員喜愛。

                              • 劉老師高級講師

                                劉老師高級講師

                                后端開發出身,曾在金和軟件參與大型SOA項目開發;后入職國美集團旗下,負責前端開發工作。基礎扎實,深入原理。熱愛技術,喜歡讀書,看過大量有關前端方面的書籍。 為人友善,知識面廣泛。

                              • 鄭老師高級講師

                                鄭老師高級講師

                                七年前端開發經驗,歷任前端負責人、研發經理等職位,曾主導社群電商、安全、電商等相關領域的項目,對小程序、Vue、React、Node等技術有深入的研發,擅長以項目、案例驅動教學,對待代碼嚴謹,注重培養學生獨立思考與解決問題的能力,大前端路上,一起與你同行。

                              • 曹老師高級講師

                                曹老師高級講師

                                阿里云大數據ACP專業認證工程師,多年大數據開發及教育培訓經驗,主導開發過房地產公司ERP系統、在線教育大數據分析平臺、高校招生咨詢大數據集成系統等項目。熟悉Java、Scala等編程語言,擅長Spark、Hadoop等大數據主流技術。

                              • 王老師高級講師

                                王老師高級講師

                                秉承務實、責任、創新、育人的價值觀,用愛成就每一位學生。擁有多年互聯網前端應用和軟件開發經驗,擅長React、Vue。曾就職于TalkingData、用友等公司,負責過多個大型數據分析和可視化平臺、移動電商等項目架構和研發工作。

                              • 李老師高級講師

                                李老師高級講師

                                多年開發和教學經驗,精通C/C++,JavaEE,MySQL,Hadoop等技術,曾任職于中國電子科技集團公司第七研究所,擔任高級研發工程師,曾參與移動公司RFID智能資產管理系統,中石油智能化數據分析系統等項目,講課風格:幽默風趣、通俗易懂、深入淺出。

                              • 張老師高級講師

                                張老師高級講師

                                Web前端工程師,具有多年前端開發經驗,擅長JavaScript、jQuery、微信小程序的應用。尤其在地圖開發方面較為豐富,喜歡將學習的知識應用實踐。具備全棧開發能力,可搭建適合公司前端開發的腳手架。

                              • 陳老師高級講師

                                陳老師高級講師

                                擔任過大數據工程師、項目經理、大數據架構師,曾主導企業級大數據平臺建設和多項大數據項目研發,對Hadoop、HBase、Spark等大數據計算引擎深入理解以及項目實際經驗。參與基于Flink的實時反欺詐風控、實時地鐵故障預警等流式計算平臺的設計和研發。

                              • 王老師高級講師

                                王老師高級講師

                                十年前端項目研發與教學經驗,曾主導研發安防、郵件、電商、ERP等相關領域項目,專注于Node.js全棧,前端工程化,React、Vue、小程序、移動App等前端相關技術棧研究并具備豐富的項目架構與研發經驗,熱衷于技術研究與課程設計。

                              • 聞老師高級講師

                                聞老師高級講師

                                高級互聯網軟件工程師,曾擔任某物流公司CRM開發團隊TL。多年大數據領域研發經驗。擅長分布式開發和離線處理計算。對Hadoop、Flume、kafka、spark、ELK等大數據生態領域技術有一定的實踐經驗。

                              • 胡老師高級講師

                                胡老師高級講師

                                曾就職于神州泰岳股份有限公司,先后參與了Ultra-EMS、Ultra-PASM等多個項目的開發,精通javaee與前端開發。有豐富的開發經驗和教學經驗,上課風趣幽默,善于將繁雜晦澀的知識點以通俗易懂的方式進行講解,讓學生知其然,更知其所以然。

                              • 彭老師高級講師

                                彭老師高級講師

                                師范大學計算機科學與技術專業畢業。多年互聯網和移動互聯網開發經驗,參與開發項目:廣東省移動物流信息管理系統、深圳移動配送一體化平臺、深圳移動領導視窗、珠海移動領導視窗等。在移動端主持開發《廣東省移動物流信息管理系統-PDA端》等。

                              • 周老師高級講師

                                周老師高級講師

                                2014年即已投身IT教育,前后端課程均有豐富的教學經驗。課堂氛圍歡快活躍,講課極具感染力。整體授課風格幽默,且善于將復雜知識點剖析徹底、緩緩推進的方式讓學生聽明白,深受廣大學員好評。

                              • 萬老師高級講師

                                萬老師高級講師

                                資深高級全棧開發工程師,曾主導開發廣鐵運輸、智能設備項目。精通Node.js、webpack、Vue、React、微信小程序,熱衷于技術分享,在B站上發布的微信小程序項目訪問排名靠前。教學風格幽默、細膩、能快準狠的將知識傳達給學生。

                              • 梁老師高級講師

                                梁老師高級講師

                                畢業于巴黎第十三大學網絡多媒體專業,旅法期間服務于艾姆家居,Cibox(法國),曾任微來中國前端負責人,主導澳蟻,趣拼標前端架構。精通JavaScript、Vue、Node.js、jQuery,熟悉 PHP、Mysql,性格樂觀開朗,上課善于帶動學生的學習激情。

                              優中選優,教學老師錄取率<3%,從源頭嚴控師資及授課質量

                              人才篩選
                              4項標準

                              • 標準化講師畫像

                                業務技能、性格
                                特色、溝通能力

                              • 初試技術深度

                                框架能力、底層原理、性能與
                                安全、算法與數據結構

                              • 復試授課質量

                                課程設計、授課邏輯互動與
                                交互、代碼規范

                              • 終試價值觀

                                抗壓能力、學習動力、
                                專業程度、培養潛力

                              人才考核
                              8大環節

                              定制個性化考核方案教育心理考核

                              講師素質考核教學方法考核

                              排課、備課產出物考核課堂試講考核

                              視頻錄制考核正式授課答辯

                              人才培訓及
                              發展規劃

                              每日授課
                              學員滿意度打分

                              階段課程實施
                              評審組審核

                              傳智培訓院
                              多維培養計劃

                              講師專屬
                              晉升通道

                              Tlias全方位AI教輔系統

                              數據驅動教學,貫通教/學/練/測/評,為每一位學員私人定制學習計劃和就業服務

                              • 學員入學
                              • 課堂教學
                              • 課后指導
                              • 專項練習
                              • 入學多維測評
                                定制專屬學習計劃
                              • 目標導向式學習
                                精準定靶不脫節
                              • 隨堂診斷糾錯
                                掃清理解盲點
                              • 循序漸進式練習
                                從理論到應用
                              • 階段效果測評
                                消除知識薄弱點
                              • 智能指引式建議
                                分層教學,因材施教
                              • 隨時有問必答
                                攻克技術難點
                              • 學員薄弱知識可視化
                                精準查漏補缺
                              • BI報表數據呈現
                                精準把控教學質量
                              • IT培訓目標體系

                                精準定靶學習目標,讓學員對每天的學習進程了如指掌。課上一講多練的教學模式更便于學員反思評估當天學習目標的掌握程度,教師提供針對性的學習指導,保障學習效果。

                              • IT培訓習題庫

                                TLIAS系統為學員提供了充足的實操訓練機會,并構建了一條科學的練習路徑,多級練習提示使各類學員都能獲得充分指引,最終獨立解決問題,提升知識技能水平。

                              • IT培訓質量評測

                                TLIAS系統的診斷測評工具,使學員能夠對每天所學知識進行檢測,將薄弱知識可視化,精準查漏補缺,對問題知識點給予重點消化吸收,復習更高效、更聚焦,效果更明顯。

                              • IT學習問答互動社區

                                為充分激活學員間互動能量,將學員個人單線的學習擴展為立體互動性較強的探索式共享學習,TLIAS系統搭建了學習問答社區。熱帖瀏覽高達到2.5w人次。

                              • IT培訓就業輔導

                                TLIAS系統的就業中心從實際就業需求出發,為學員們準備了非常豐富的就業資源,5大課程門類,2000余節課程視頻,能夠滿足不同學員的實際需求。

                              • IT就業模擬面試系統

                                為提升學員的面試實戰經驗,TLIAS系統的模擬面試平臺高度還原學員目標崗位的面試環境和流程,并打造求職利器“面試寶典”,幫助學員熟悉面試流程,提高面試成功率。

                              • 學員學習數據多維度采集分析

                                TLIAS系統的BI數據平臺能夠全方位采集、實時監測各關鍵環節數據,形成一套成熟且執行有效的數據驅動模式,問題及時解決,風險提前預防,保障教學質量持續穩定的輸出。

                              • IT學習教學質量監控

                                為老師的教學打分,對校區的服務評價,TLIAS系統會做出定性和定量分析,在精準的教學質量監控下,師資質量精益求精、學習效果穩步提升,學習體驗與滿意度口碑雙提升。

                              1. 學習目標體系

                              2. 作業試題庫

                              3. 個人專屬測評

                              4. 學習問答社區

                              5. 就業指導資源

                              6. 模擬面試平臺

                              7. 多數據采集

                              8. 教學質量監控

                              IT培訓獨家學習監控系統

                              更多Tlias就業服務

                              • IT培訓就業流程

                                就業流程
                                全信息化處理

                              • 學員能力分析

                                學員能力
                                雷達圖分析

                              • IT就業服務

                                定制個性化
                                就業服務

                              • 面試題講解

                                技術面試題
                                講解

                              • 就業培訓指導

                                就業指導課
                                面試項目分析

                              • HR面試攻略

                                HR面試攻略

                              • 模擬企業面試

                                模擬企業
                                真實面試

                              • IT求職簡歷指導

                                專業簡歷指導

                              • IT求職面試復盤

                                面試復盤輔導

                              • IT求職面試預警

                                風險預警
                                企業黑名單提醒

                              傳智匯-打造你的IT職業生態圈

                              老學員畢業后可加入傳智匯IT精英社區,持續幫助學員終身成長,一次學習,永久服務

                              • IT培訓行業沙龍

                                行業沙龍

                                每年百場行業交流
                                每年24場免費交流


                              • IT行業高端人脈

                                高端人脈

                                行業大牛講座
                                技術大牛分享
                                攻克研發難關
                                緊跟科技前沿

                              • IT職場資源

                                職場資源

                                二千余家企業
                                高管精準指導
                                助力職場晉升
                                突破發展瓶頸

                              • IT培訓技術研習

                                技術研習

                                服務中高端IT人才
                                持續跟蹤量身定做


                              傳智最新動態

                              為中華民族偉大復興而講課,為千萬學生少走彎路而著書!

                              更多>>
                              • IT培訓行業變革

                                傳智教育2020夏季課程發布會視頻回放

                              • 抗議紀錄片

                                傳智教育抗疫紀錄片《互聯網就業戰疫(上)》上映

                              • 微電影《夢想三章》

                                傳智教育2020年度品牌片《夢想三章》

                              • 致不認命的畢業生

                                致敬每一位不認命的畢業生,你們終將所向披靡

                              • IT培訓行業2019年度宣傳片

                                傳智教育2019年度品牌片《用愛成就每一位學生》

                              • IT培訓行業2017年度宣傳片

                                傳智教育2017年度品牌片《堅守教育初心,傳智人砥礪前行》

                              • IT培訓行業2018秋季課程發布會

                                傳智教育2018秋季課程發布會視頻回放


                              全國校區及學科分布

                              不一樣的城市,一樣的傳智教育;家門口的傳智校區,學習IT,擇業更方便

                              • 相同的課程大綱

                                傳智每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將使用統一教學大綱。

                              • 相同的教學管理

                                傳智教育只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程

                              • 相同的師資力量

                                分校區的師資在同一套教師培
                                訓體系下完成培訓,保障師資
                                質量。

                              • 相同的就業服務

                                全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的指導服務。

                              北京| 天津| 上海| 廣州| 深圳| 武漢| 鄭州| 西安| 長沙| 濟南| 重慶| 南京| 杭州| 石家莊| 成都| 合肥| 太原| 廈門| 沈陽

                              • 北京校區開設學科

                                UI/UE設計 產品經理 Linux云計算+運維開發

                                地址一昌平區建材城西路金燕龍辦公樓一層

                                地址二北京市昌平區TBD云集中心2C座3層

                                地址三北京市順義區京順路99號黑馬程序員(教學樓A棟)

                                電話:400-618-4000

                              • 天津校區開設學科

                                地址天津市-濱海新區-中心商務區順河路東方名邸,互聯網教育大廈

                                電話:400-618-4000

                              • 上海校區開設學科

                                UI/UE設計 產品經理 Linux云計算+運維開發 電商視覺運營設計

                                地址上海市浦東新區航頭鎮航都路18號萬香創新港

                                電話:400-618-4000

                              • 廣州校區開設學科

                                UI/UE設計

                                地址廣州市天河區珠吉路58號津安創意園

                                電話:400-618-4000

                              • 深圳校區開設學科

                                UI/UE設計 產品經理Linux云計算+運維開發 智能機器人軟件開發

                                地址深圳市寶安區留仙二路中糧商務公園3棟17層

                                電話:400-618-4000

                              • 武漢校區開設學科

                                UI/UE設計 智能機器人軟件開發

                                地址湖北省武漢市黃陂區青龍路和青武大道交匯處傳智教育科創園

                                電話:400-618-4000

                              • 鄭州校區開設學科

                                UI/UE設計

                                地址鄭州市航空港區華夏大道與慈航路向東50米航投大廈2層

                                電話:400-618-4000

                              • 西安校區開設學科

                                UI/UE設計

                                地址西安經開區草灘六路1369號繪錦園A棟3-4層

                                電話:400-618-4000

                              • 長沙校區開設學科

                                UI/UE設計

                                地址湖南省長沙市岳麓區東方紅中路東方紅大廈 3-4樓

                                電話:400-618-4000

                              • 濟南校區開設學科

                                地址山東省濟南市歷下區茂嶺山路2號普利商務中心4層

                                電話:400-618-4000

                              • 重慶校區開設學科

                                地址重慶沙坪壩區西永大道32號附1號3層(西永微電園研發樓二期1號樓三層)

                                電話:400-618-4000

                              • 南京校區開設學科

                                UI/UE設計

                                地址南京市雨花臺區三鴻路6號江蘇國家數字出版基地2層

                                電話:400-618-4000

                              • 杭州校區開設學科

                                UI/UE設計

                                地址杭州市下沙經濟開發區4號大街187號盛泰時代山

                                電話:400-618-4000

                              • 石家莊校區開設學科

                                地址石家莊長安區談北路38號1#商業盛益廣場5號門4樓

                                電話:400-618-4000

                              • 成都校區開設學科

                                UI/UE設計

                                地址成都市金牛區蜀西路58號精城國際4樓

                                電話:400-618-4000

                              • 合肥校區開設學科

                                地址合肥市瑤海區閩商國貿中心1期A座商業4層

                                電話:400-618-4000

                              • 太原校區開設學科

                                地址太原市杏花嶺區五龍口街匯大國際品牌總部6號樓4層

                                電話:400-618-4000

                              • 廈門校區開設學科

                                地址福建省廈門市思明區廈禾路1019號裕發廣場(廈門珠寶城3樓)

                                電話:400-618-4000

                              • 沈陽校區開設學科

                                地址沈陽市和平區南京南街9號國宏拍賣大廈4樓

                                電話:400-618-4000


                              已有1000人已參與測評

                              • 1.你的性別?

                              • 2.你的年齡?

                              • 3.你的學歷?

                              • 4.你期望2年后的月薪是多少?

                              • 5.你很喜歡與他人交流,有創新精神,對互聯網產品設計很是熱衷?

                              • 6.你樂于創造新穎、與眾不同的成果,審美和時尚敏感度很不錯?

                              • 7.你想做“內容”的創造者,渴望表現自己的個性,對新媒體和短視頻很感興趣?

                              • 8.你很想了解大數據、人工智能等熱門技術,想在這些領域深耕發展?

                              • 9.轉行互聯網行業,想從事上手快、輕松又高薪的編程工作?

                              • 10.你的邏輯思維能力很不錯,想在IT行業長遠發展,用“代碼”改變世界?

                               

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