大勢所趨 搶占先機
截止2018年，國務院、工信部、科技部等部門及31個省紛紛出臺機器人相關政策，在項目支持、平臺建設與應用示范方面營造良好生態環境。
截止2017年，我國機器人項目獲得投資總金額超200億元人民幣。預計2023年我國機器人產業規模達260億美元。給行業將帶來誘人的人才紅利。
如十年前智能手機開始普及一樣，在下一個十年平均每人將至少擁有三臺機器人。機器人革命時代來臨，將逐步走向消費終端。
人們對智能化要求的提高促進了機器人產業發展，在這樣背景下，機器人技術發展將一日千里，未來將在柔性、人機交互、情感識別等技術上飛速發展。
應用領域快速滲透 機器代替人工已勢不可擋！
應用案例：汽車無人駕駛、無人機、安防巡邏、無人潛水艇機器人等。
應用案例：掃地機器人、家庭看護機器人、兒童智能陪伴機器人、娛樂機器人等。
應用案例：圖像識別、機器視覺、新零售、人臉識別機器人等。
應用案例：智能制造示范線、智能柔性抓取科研與教學平臺、機器人力控打磨科研與教學平臺、移動抓取科研與柔性裝配科研平臺等。
應用案例：機械加工、焊接、搬運、噴涂、裝配機器人等。
應用案例：機器人力控打磨系統、無序上下料系統、機器人柔性裝配系統、自動化包裝系統等。
應用案例：電商機器人拆零揀選、視覺引導混合拆垛、快遞分揀、視覺引導混合碼垛等。
應用案例：倉儲配送一體化自動化藥房、機器人自動配藥系統、機器人力控按摩、機器人超聲影像系統等。
應用案例：分揀裝箱、撕膜系統、激光塑料焊接、高速碼垛機器人等。
應用案例：包裝、揀選、碼垛、加工、自動午餐機和食品切割機器人等。
應用案例：無線環境監測、水環境采樣、管道爬行、垃圾處理機器人等。
應用案例：送餐、智能講解、營銷推廣、公共服務機器人等。
應用案例：汽車無人駕駛、無人機、安防巡邏、無人潛水艇機器人等。
應用案例：掃地機器人、家庭看護機器人、兒童智能陪伴機器人、娛樂機器人等。
應用案例：圖像識別、機器視覺、新零售、人臉識別機器人等。
應用案例：智能制造示范線、智能柔性抓取科研與教學平臺、機器人力控打磨科研與教學平臺、移動抓取科研與柔性裝配科研平臺等。
應用案例：機械加工、焊接、搬運、噴涂、裝配機器人等。
應用案例：電商機器人拆零揀選、視覺引導混合拆垛、快遞分揀、視覺引導混合碼垛等。
應用案例：倉儲配送一體化自動化藥房、自動化藥房、機器人自動配藥系統、機器人力控按摩、機器人超聲影像系統等。
應用案例：機器人力控打磨系統、無序上下料系統、機器人柔性裝配系統、自動化包裝系統等。
應用案例：分揀裝箱、撕膜系統、激光塑料焊接、高速碼垛機器人等。
應用案例：包裝、揀選、碼垛、加工、自動午餐機和視頻切割機器人等。
應用案例：無線環境監測、水環境采樣、管道爬行、垃圾處理機器人等。
應用案例：送餐、智能講解、營銷推廣、公共服務機器人等。
未來10年，機器人的應用邊界將逐步拓展，
就業數量也會隨之激增，機器人將大范圍取代人工，
從入門到進階實戰 知識點涵蓋廣階段1：Python基礎入門
Python簡介
開發環境搭建
Python基礎語法
Python流程控制語句
高級變量類型
Python函數
PyQt圖形化界面開發
文件IO
面向對象
……
1.能夠熟練使用掌握Python的語法
2.掌握面向對象編程思想
3.掌握函數式編程思想
4.能夠使用Python語言完成圖形化界面的開發
掌握Python編程基礎技術。
階段2：Python核心編程
模塊和包
異常處理
Pygame框架
飛機大戰
Git版本控制
坦克大戰
……
1.掌握Python中模塊、異常及第三方框架的引入和使用
2.建立編程思維以及面向對象程序設計思想精髓
3.掌握離線版本控制
4.將思維轉換為編碼，用編碼去體現思維
夠靈活運用Python技術完成程序分析與編寫，抽象化的分解業務邏輯，使用Python技術完成小游戲程序的開發。
階段3：高等數學與機器學習入門
高等數學引入
KNN和模型評估
向量和矩陣
線性回歸
梯度下降
高等數學
矩陣運算與空間維度
邏輯回歸
高數綜合應用
感知機和特征模型
……
1.常用高等數學基礎
2.機器學習基礎知識
使用編程的方式，學習高等數學；學懂線性代數，是深入學習人工智能、機器學習、深度學習、圖形學、圖像學、密碼學等諸多領域的基礎。
階段4：Python高級編程
HTTP協議&服務器
Web開發框架
多任務-線程/進程/協程
Linux系統&命令
Vim&Shell腳本
正則表達式
數據庫編程
html與css
網絡爬蟲
Python語法進階
……
1.掌握網絡通信的原理及應用
2.使用Wireshark等抓包工具截獲并分析數據
3.掌握多任務、多線程應用
4.掌握Linux操作系統下的配置及常見命令
5.掌握網絡爬蟲原理、獨自編寫爬蟲案例
6.掌握MySQL數據庫編程
7.掌握正則表達式、html、css等Web開發技術
1.開發靜態、動態資源網絡Web服務器
2.基于Linux操作系統開發高性能高并發量的網絡程序
3.使用Shell腳本編寫自動化任務
4.編寫爬蟲、Web前端系統、Web框架
階段5：C++高級編程
C++開發環境
C++變量
邏輯控制語句
高級變量類型
面向對象
異常和 I/O
STL編程
編譯指令
Qt基礎/高級
Qt文件操作和網絡通信
……
1.掌握C++基礎語法，具備基礎的C++編程能力
2.掌握滿足工作中C++要求的核心技能
3.掌握Qt圖形化界面的開發流程
4.理解圖形化界面的繪制流程
5.掌握Socket的通信流程
1.能夠熟練使用C++技術完成針對問題的程序編寫
2.能夠完成C++圖形化界面程序的開發
階段6：機器人操作系統（ROS&CobotSys）
ROS/ CobotSys核心基礎
Topic通訊模型
Qt+ROS/ CobotSys案例
ROS/ CobotSys日志
Service通訊模型
掃地機器人案例
Action通訊模型
ROS/ CobotSys功能擴展
TF坐標轉換
硬件接入
……
1.ROS核心編程
2.C++開發ROS程序
3.Python開發ROS程序
4.各種ROS調試工具的使用
5.ROS的三種通訊模型
6.TF坐標轉換
7.外接硬件的調度
1.使用ROS通訊系統來控制硬件設備
2.掌握機器人操作系統
3.滿足市面上企業對ROS開發人才的需求
階段7：運動規劃和2D、3D機器人視覺的處理
opencv入門
動態創建圖片
像素級別處理
圖像金字塔
圖像處理實戰
圖像卷積運算
多邊形擬合
Harris角點檢測算法
HOG特征識別
LSD算法
……
1.掌握opencv核心功能
2.掌握Python版本opencv語法
3.掌握C++版本opencv語法
4.掌握圖像處理的能力
5.掌握從圖像中提取物體的能力
1.可自行開發出美顏軟件
2.可用代碼的方式實現摳圖
3.可以進行人臉識別和物體識別
4.理解PS和美圖秀秀背后的圖像處理原理
階段8：深度學習+項目實戰
工業相機原理和驅動編寫
opencv視覺實戰
機器人學和機器人運動學
3d視覺處理
項目實戰
……
1.掌握機器視覺
2.掌握深度學習
3.掌握常見深度學習框架
4.會自己采集數據
5.會自己完善數據集和訓練集
6.能夠看懂和推導常見得機器視覺算法
7.能編寫自己定義的相機和機械臂驅動
8.能完成3d和2d視覺的融合
9.能獨立完成常見工業場景機器人的解決方案
完成機器人寫字抓取物體等項目實戰。
課程項目來自一線機器人企業需求 超60天實戰操練課程絕不拿消費級玩具機器人忽悠，而是真正能滿足工業要求的機器人軟件開發
項目簡介人手寫數字，通過機器視覺識別數字的圖像，讓機器人模仿寫出對應的數字。
項目特色1、準備數據集
2、深度學習訓練數據集
3、機器視覺獲取圖像和圖像處理
4、識別數字，根據輪廓生成機器人運動軌跡，控制機器人寫出數字
項目簡介在料框中，隨機放置著若干相同類型的盒子，機器人需要逐個拾取盒子，并將盒子按照指定要求，重新擺放。
項目特色1、2D圖像處理5、機器視覺和機器人學的綜合應用2、3D點云處理6、基于深度學習的物體分類與檢測3、運動規劃7、RCNN；Mask RCNN；多目標檢測4、視覺定位
項目簡介對比CobotSys與ROS異同；基于ROS的項目，如何遷移到CobotSys平臺；CobotSys平臺的項目，如何遷移到ROS平臺。
項目特色CobotSys是我國有全部自主知識產權的機器人操作系統，ROS是目前用的比較多的機器人操作系統，項目比對兩個操作系統的異同，通過實戰案例，介紹機器人項目的遷移。
師資陣容強大 教出新高度總監級講師與一線企業資深技術專家聯合授課，深入淺出，傳授真正落地的機器人軟件開發課程
肖老師
李老師
唐老師
肖老師
高級軟件工程師，曾就職于知名軟件公司，擅長程序中Artificial Intelligence架構，以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師，四年授課經驗，人工智能以及物聯網開發經驗豐富。
傳智播客資深講師，近10年軟件開發與IT教育經驗，課堂輕松活躍，喜歡挖掘和啟發學生潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域，熟悉嵌入式終端系統，對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。
軟件架構師，曾從事華為系統應用的研發、聯想定制軟件的開發。對交互系統及Linux有深入研究。對機器視覺、運動控制、路徑導航等有獨到的見解。授課嚴謹清晰，注重以實例驅動課程。
精通JAVA，JS，C/C++，Python，kotlin等編程語言，對程序系統架構設計有一定見解。傳智播客資深講師，授課內容豐富，邏輯清晰，注重培養學生編碼習慣，引導學生編碼思維，提升學生的動手能力。
閆博士
龍博士
李博士
張院長
張博士
庫柏特聯合創始人&COO。華中科技大學工學博士，武漢大學管理學博士后，負責團隊運營與管理。
華中科技大學工學博士，庫柏特科技高級機器人算法工程師，機器人力控專家，在機器人控制、力控、工業軟件開發等方面，擁有10余年的經驗，主導了CobotSys中機器人與力控模塊的開發，并負責了大量機器人應用項目的管理和交付工作。
庫柏特創始人&CEO。畢業于瑞士聯邦洛桑理工大學，個人研究領域覆蓋機器人示教學習、機器學習、人機交互以及智能控制系統和柔性制造，為多個國際機器人會議、期刊等權威發表機構的審稿人。
華中科技大學工學碩士，資深機器人算法與軟件專家，曾在武漢華中數控，西門子工業等知名工業企業，從事多年智能制造，工業機器人等領域的算法與系統軟件開發工作。目前擔任庫柏特學院院長，曾主導CobotSys機器人操作系統的研發，對ROS亦有深刻的理解。
華中科技大學工學博士，庫柏特科技首席視覺科學家，在AI、機器視覺等領域，有10余年研究經驗，主導了CobotSys中AI與視覺模塊的開發，參與了諸多重大項目。在算法理論與視覺應用方面，均有豐富的經驗，是國內為數不多的機器人視覺專家。
高級軟件工程師，曾就職于知名軟件公司，擅長程序中Artificial Intelligence架構，以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師，四年授課經驗，人工智能以及物聯網開發經驗豐富。
傳智播客資深講師，近10年軟件開發與IT教育經驗，課堂輕松活躍，喜歡挖掘和啟發學生潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域，熟悉嵌入式終端系統，對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。
軟件架構師，曾從事華為系統應用的研發、聯想定制軟件的開發。對交互系統及Linux有深入研究。對機器視覺、運動控制、路徑導航等有獨到的見解。授課嚴謹清晰，注重以實例驅動課程。
精通JAVA，JS，C/C++，Python，kotlin等編程語言，對程序系統架構設計有一定見解。傳智播客資深講師，授課內容豐富，邏輯清晰，注重培養學生編碼習慣，引導學生編碼思維，提升學生的動手能力。
庫柏特創始人&CEO。畢業于瑞士聯邦洛桑理工大學，個人研究領域覆蓋機器人示教學習、機器學習、人機交互以及智能控制系統和柔性制造，為多個國際機器人會議、期刊等權威發表機構的審稿人。
庫柏特聯合創始人&COO。華中科技大學工學博士，武漢大學管理學博士后，負責團隊運營與管理。
華中科技大學工學博士，庫柏特科技高級機器人算法工程師，機器人力控專家，在機器人控制、力控、工業軟件開發等方面，擁有10余年的經驗，主導了CobotSys中機器人與力控模塊的開發，并負責了大量機器人應用項目的管理和交付工作。
華中科技大學工學碩士，資深機器人算法與軟件專家，曾在武漢華中數控，西門子工業等知名工業企業，從事多年智能制造，工業機器人等領域的算法與系統軟件開發工作。目前擔任庫柏特學院院長，曾主導CobotSys機器人操作系統的研發，對ROS亦有深刻的理解。
華中科技大學工學博士，庫柏特科技首席視覺科學家，在AI、機器視覺等領域，有10余年研究經驗，主導了CobotSys中AI與視覺模塊的開發，參與了諸多重大項目。在算法理論與視覺應用方面，均有豐富的經驗，是國內為數不多的機器人視覺專家。
課程更適合初學者
課程設計深入淺出，教學目標明確。考慮初學者的學習曲線，在編碼實踐的過程中讓學員掌握技能。闖關式教學，讓學習過程更有趣。
課程設置科學合理，按照企業招聘需求，講解Python、C++、QT開發、機器人操作系統（ROS）、CobotSys、項目開發實戰等模塊，分階段設計授課內容。
真實企業項目實戰，視覺定位、機器人寫字、物體抓取等均為庫柏特科技真實項目，項目實驗設備均為單價20萬以上的工業級高精度設備。
講師的教學能力和技術功底在課堂上的表現就是教學基本功。授課講師均來自傳智播客研究院和庫柏特一線資深技術工程師，基本功扎實。
中國人民保險承保，符合理賠條件無法就業，賠付全額學費！
你的疑慮，逐一解答我適合學智能機器人軟件開發嗎？
智能機器人軟件開發是一個新興的學科，處于發展初期，需要熱愛計算機，熱愛機器人行業，不浮躁，有認真學習態度的同學來學，如果您只是想學個技術快速就業，那建議學其他學科。更多>>
我數學基礎差，影響學習效果嗎？
因課程需要學習人工智能和機器視覺的內容，需要使用大量高等數學的知識，課程要求學員熱愛學習，能沉得下去。所以課程對學歷有一定要求，要求學員必須是理工科，本科及以上學歷，授課講師會手把手教你所有用到的高等數學的知識，從向量、矩陣的運算到微分求導等知識。更多>>
學完課程，我能順利找到工作嗎？
智能機器人軟件開發課程，是我們與國內知名機器人企業庫柏特聯手打造的高端課程，每項技能知識點的設計都源自企業的真實需求。認真學完所有課程后，學員可以滿足企業的用人需求，也有機會直接進入庫柏特工作。更多>>
不一樣的口碑每入學10名學員，就有7名來自老學員推薦
不一樣的服務構建雙輔助教學體系，為學員提供個性化輔導方案+數字化教學資源
不一樣的底蘊出版81本原創書籍，被1503余所大學選作為授課教材
為莘莘學子改變命運而講課，為千萬學生少走彎路而著書
相同的課程大綱
傳智每年都會進行課程的升級和更新，一旦更新，全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。
相同的教學管理
傳智播客只有直營，不搞加盟！總部直接派講師到分校區授課，采用相同的培訓模式和課程。
相同的師資力量
分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓，保障師資質量。
相同的就業服務
全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門，享受同樣的就業指導服務。
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