大勢所趨 搶占先機 
人才紅利截止2017年，我國機器人項目獲得投資總金額超200億元人民幣。預計2023年我國機器人產業規模達260億美元。給行業將帶來誘人的人才紅利。
消費趨勢如十年前智能手機開始普及一樣，在下一個十年平均每人將至少擁有三臺機器人。機器人革命時代來臨，將逐步走向消費終端。
技術驅動人們對智能化要求的提高促進了機器人產業發展，在這樣背景下，機器人技術發展將一日千里，未來將在人機交互、情感識別等技術上飛速發展。
機器人（Robot）是自動執行工作的機器裝置，它的任務是提高生產、制造或服務效率。智能機器人軟件開發，就是開發具有人工智能的程序，為機器賦予靈魂，讓機器人更好的為人類服務。
你將學到真正有用的技能
Opencv 機器視覺
3D視覺、3D點云
視覺融合
深度學習
物體識別偵測
力控觸覺
激光雷達
傳感器融合
ROS/COBOTSYS
硬件控制、通訊
硬件控制協議
串口/CAN/Ether
物理場景建模和仿真
穩定算法控制
實時地圖建模
導航控制slam
教學案例以機器人開發應用為載體人工智能教學案例
鳶尾花種類預測
波士頓房價預測
癌癥分類預測
泰坦尼克號乘客生存預測優化
金融反欺詐預測
股票預測回顧
睡眠數據案例分析
人工智能教學案例
OCR手寫數字和漢字識別
圖片深度神經網絡訓練可視化
機器視覺無人車車道智能識別
自動駕駛車道線切換
3D視覺和雷達傳感器融合
垃圾自動分類
物體偵測分析
課程體系與企業需求零距離對接本課程適合具有一定數學基礎、理工方向本科畢業生
階段1：Python基礎入門
Python簡介和開發環境搭建
Python基礎語法
Python流程控制語句
高級變量類型
Python函數
PyQt圖形化界面開發
階段2：Python核心編程
文件IO
面向對象
模塊和包
異常處理
Pygame框架
Git版本控制
面向對象實戰：飛機大戰&坦克大戰
階段3：高等數學知識加強
高等數學引入
向量和矩陣
矩陣運算與空間維度
numpy科學計算
numpy切片&索引&廣播
sympy科學計算
極限導數&微積分
代數&解方程&概率論
matplotlib數據可視化
階段4：Python高級編程
網絡通信基礎
HTTP協議與服務器
Web開發框架
多任務-線程&進程&協程
Linux系統&命令
vim&Shell腳本
正則表達式
數據庫編程
html與css
網絡爬蟲
Python驅動底層硬件
階段5：C++高級實戰
數據類型和邏輯控制
動態數組和函數
指針與引用
類和對象
運算符重載和繼承
多態和智能指針
異常和I/O
模板和容器
線程和設計模式
make 和 cmake
階段6：Qt&C++驅動實戰
Qt編程基礎
Qt文件操作和網絡通信
Qt高級應用
機器人驅動開發原理
UR機器人驅動編程語言
UR機器人上位機驅動開發
常用機器人驅動庫
階段7：機器人操作系統(ROS)
ROS核心基礎
Topic通訊模型
Qt&ROS應用案例
ROS日志
Service通訊模型
掃地機器人案例
Action通訊模型
ROS功能擴展
TF坐標轉換
機器人運動學
機器人建模與可視化
MoveIt運動規劃
企業生產環境仿真與聯動
硬件接入與驅動開發
階段8：2D機器視覺實戰
常見圖像處理
高級特效變換
顏色模型與矩陣變換
卷積運算與霍夫變換
灰度與形態學變換
圖像分割原理
圖像分割原理
物體定位與分割
Watershed算法圖像處理
FloodFilled算法分割圖像
kmeans算法圖像處理
圖像處理綜合實戰
階段9：3D機器視覺實戰
3D點云I/O與分解算法
關鍵點算法與特征描述
對齊算法、歐式分割與曲面重建
2D&3D視覺融合
階段10：機器學習算法及應用
機器學習簡介
KNN算法和線性分類
數據預處理和算法調優
學習速率性能調優
鏈式求導和梯度變化
決策樹和感知機
線性回歸和梯度下降
卷積神經網絡
卷積核池化與激活
神經網絡和模型評估
卷積神經網絡-圖像識別訓練
TensorFlow和keras
yolo框架、darkflow、darknet
LeNet、AlexNet、VGG16模型復現
深度學習論文帶讀
階段11：項目實戰
斥資百萬搭建企業級實操環境項目絕不拿消費級玩具機器人忽悠，而是真正能滿足工業要求的機器人軟件開發
場景互動式+產業互聯實驗室教學有效提升學習效率，強化理論根基，增強實踐能力
課堂上，講師結合機器人理論知識與案例，虛實互動式教學，圍繞“人人參與”的原則，充分調動學習積極性，讓學員有不懂的問題可以隨時提問，現場實操研討。
每個班級在項目階段，進入實驗室，對整套產業互聯的機器人設備進行編程，強化理論、增強實踐，提升綜合能力，充分感受機器智能帶給人類的便捷體驗。
總監級講師帶隊授課，企業牛人分享職場“干貨”
大佬看好 傾力打造
核心課程 深入淺出
技術解析 經驗分享
肖老師
唐老師
李老師
張老師
肖老師
吳老師
覃老師
高級軟件工程師，曾就職于知名軟件公司，擅長程序中Artificial Intelligence架構，以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師，五年授課經驗，人工智能以及物聯網開發經驗豐富。
軟件架構師，曾從事華為系統應用的研發、聯想定制軟件的開發。獲得兩項國家發明專利。對交互系統及Linux有深入研究。對機器視覺、運動控制、路徑導航等有獨到的見解。授課嚴謹清晰，注重以實例驅動課程。
資深講師，近10年軟件開發與IT教育經驗，多年產品經理經驗，課堂輕松活躍，喜歡挖掘和啟發學員潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域，熟悉嵌入式終端系統，對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。
系統分析師，中國機器人CR教育培訓標準委員會委員，先后任職于Nortel、CIeNET、愛立信等知名企業。資深講師，十年授課經驗，善于使用生活中的例子講解技術原理，對ROS（機器人操作系統）和自動駕駛有一定開發經驗。
系統架構師，精通JAVA、JS、C/C++、Python、kotlin等編程語言，獲得兩項國家發明專利，對程序系統架構設計有一定見解。資深講師，授課內容豐富，邏輯清晰，注重培養學員編碼習慣，引導學員編碼思維，提升學員的動手能力。
高級講師，多年研發與教學經驗，曾任職于北京聯想研究院，精通Python、C++、go、kotlin、java等多種編程語言。具有豐富的大型軟件項目經驗，參與編寫多套課程教材，熟悉硬件底層協議以及開發，串口通信，rs232，rs485，pwm方波以及機器人驅動開發。
高級講師，四年項目開發經驗、五年授課經驗，精通java、android、C++ 、javaEE、微服務分布式架構。對ROS、機器視覺、運動控制有獨到見解。授課風趣幽默，注重培養編程思想。
畢業后，你可以從事哪些工作？
中國人民保險承保，符合理賠條件無法就業，賠付全額學費！
不一樣的服務構建雙輔助教學體系，為學員提供個性化輔導方案+數字化教學資源
不一樣的底蘊出版81本原創書籍，被1503余所大學選作為授課教材
為莘莘學子改變命運而講課，為千萬學生少走彎路而著書
不一樣的實力合作領域日益拓展，與眾多知名企業/機構達成深度合作
與工信部達成“中國制造2025人才
培養創新示范工程”合作
與華為達成課程共建合作，積極推
動云計算大數據人才培養
與創新工場簽署人工智能課程戰略
合作協議
攜手百度云，引入智能機器人教學
共同推出人工智能和大數據課程
（僅展示部分合作企業/機構）
相同的課程大綱
傳智每年都會進行課程的升級和更新，一旦更新，全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。
相同的教學管理
傳智播客只有直營，不搞加盟！總部直接派講師到分校區授課，采用相同的培訓模式和課程。
相同的師資力量
分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓，保障師資質量。
相同的就業服務
全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門，享受同樣的指導服務。
