大勢所趨 搶占先機

  • 人才紅利

    截止2017年，我國機器人項目獲得投資總金額超200億元人民幣。預計2023年我國機器人產業規模達260億美元。給行業將帶來誘人的人才紅利。

  • 消費趨勢

    如十年前智能手機開始普及一樣，在下一個十年平均每人將至少擁有三臺機器人。機器人革命時代來臨，將逐步走向消費終端。

  • 技術驅動

    人們對智能化要求的提高促進了機器人產業發展，在這樣背景下，機器人技術發展將一日千里，未來將在人機交互、情感識別等技術上飛速發展。

機器人（Robot）是自動執行工作的機器裝置，它的任務是提高生產、制造或服務效率。智能機器人軟件開發，就是開發具有人工智能的程序，為機器賦予靈魂，讓機器人更好的為人類服務。

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你將學到真正有用的技能

感
知
｜
機
器
視
覺

Opencv 機器視覺

3D視覺、3D點云

視覺融合

深度學習

物體識別偵測

力控觸覺

激光雷達

傳感器融合

控
制
｜
機
器
運
動

ROS/COBOTSYS

硬件控制、通訊

硬件控制協議

串口/CAN/Ether

物理場景建模和仿真

穩定算法控制

實時地圖建模

導航控制slam

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教學案例以機器人開發應用為載體

傳統理論型

人工智能教學案例

鳶尾花種類預測

波士頓房價預測

癌癥分類預測

泰坦尼克號乘客生存預測優化

金融反欺詐預測

股票預測回顧

睡眠數據案例分析

機器人開發應用型

人工智能教學案例

OCR手寫數字和漢字識別

圖片深度神經網絡訓練可視化

機器視覺無人車車道智能識別

自動駕駛車道線切換

3D視覺和雷達傳感器融合

垃圾自動分類

物體偵測分析

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課程體系與企業需求零距離對接

本課程適合具有一定數學基礎、理工方向本科畢業生

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    階段1：Python基礎入門

    Python簡介和開發環境搭建
    Python基礎語法
    Python流程控制語句
    高級變量類型
    Python函數
    PyQt圖形化界面開發

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    階段2：Python核心編程

    文件IO
    面向對象
    模塊和包
    異常處理
    Pygame框架
    Git版本控制
    面向對象實戰：飛機大戰&坦克大戰

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    階段3：高等數學知識加強

    高等數學引入
    向量和矩陣
    矩陣運算與空間維度
    numpy科學計算
    numpy切片&索引&廣播
    sympy科學計算
    極限導數&微積分
    代數&解方程&概率論
    matplotlib數據可視化

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    階段4：Python高級編程

    網絡通信基礎
    HTTP協議與服務器
    Web開發框架
    多任務-線程&進程&協程
    Linux系統&命令
    vim&Shell腳本
    正則表達式
    數據庫編程
    html與css
    網絡爬蟲
    Python驅動底層硬件

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    階段5：C++高級實戰

    數據類型和邏輯控制
    動態數組和函數
    指針與引用
    類和對象
    運算符重載和繼承
    多態和智能指針
    異常和I/O
    模板和容器
    線程和設計模式
    make 和 cmake

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    階段6：Qt&C++驅動實戰

    Qt編程基礎
    Qt文件操作和網絡通信
    Qt高級應用
    機器人驅動開發原理
    UR機器人驅動編程語言
    UR機器人上位機驅動開發
    常用機器人驅動庫

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    階段7：機器人操作系統(ROS)

    ROS核心基礎
    Topic通訊模型
    Qt&ROS應用案例
    ROS日志
    Service通訊模型
    掃地機器人案例
    Action通訊模型
    ROS功能擴展
    TF坐標轉換
    機器人運動學
    機器人建模與可視化
    MoveIt運動規劃
    企業生產環境仿真與聯動
    硬件接入與驅動開發

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    階段8：2D機器視覺實戰

    常見圖像處理
    高級特效變換
    顏色模型與矩陣變換
    卷積運算與霍夫變換
    灰度與形態學變換
    圖像分割原理
    圖像分割原理
    物體定位與分割
    Watershed算法圖像處理
    FloodFilled算法分割圖像
    kmeans算法圖像處理
    圖像處理綜合實戰

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    階段9：3D機器視覺實戰

    3D點云I/O與分解算法
    關鍵點算法與特征描述
    對齊算法、歐式分割與曲面重建
    2D&3D視覺融合

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    階段10：機器學習算法及應用

    機器學習簡介
    KNN算法和線性分類
    數據預處理和算法調優
    學習速率性能調優
    鏈式求導和梯度變化
    決策樹和感知機
    線性回歸和梯度下降
    卷積神經網絡
    卷積核池化與激活
    神經網絡和模型評估
    卷積神經網絡-圖像識別訓練
    TensorFlow和keras
    yolo框架、darkflow、darknet
    LeNet、AlexNet、VGG16模型復現
    深度學習論文帶讀

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    階段11：項目實戰

咨詢獲取完整課程大綱

斥資百萬搭建企業級實操環境

項目絕不拿消費級玩具機器人忽悠，而是真正能滿足工業要求的機器人軟件開發

項目名稱：視覺引導自動打標系統

項目簡介
通過機器視覺與控制技術結合的方式，實現原料圖紙自動加工。
核心技術
主要使用技術為圖像識別處理，牽涉到計算機視覺(cv)，目標檢測(object detection)，圖像分割(image segmentation)，深度學習（deep learning），激光雕刻加工等。
就業方向
? 深度學習圖像識別崗位
? 機器視覺應用開發崗位
? 智能穿戴應用開發崗位
? 工業自動化 CNC 控制開發崗位

項目名稱：無人/自動駕駛項目實戰

項目簡介
通過雷達建圖、全局路徑規劃、局部調優及自主避障等技術方案，完成地圖構建、機器人運動等無人/自動駕駛任務。
核心技術
通過傳感器探測、卡爾曼濾波、GMapping 及Hector 算法等完成地圖構建；使用 DWA、TED、A※等算法完成位姿估算、自主導航及避障任務等。
就業方向
? 機器人開發崗位
? 無人/自動駕駛研發崗位
? SLAM 應用開發崗位

項目名稱：產業自動化升級解決方案

項目簡介
通過視覺引導、機器運動控制等技術升級企業常見的自動化需求，如：拆垛、碼垛、焊接、涂膠等工序。
核心技術
2D 與 3D 融合，姿態評估，點云匹配等，深度學習，運動規劃和控制。
就業方向
? 機器人運動控制方向崗位
? 機器人軟件開發崗位
? ROS 軟件開發崗位

項目名稱：醫藥/物流倉儲自動化分揀
解決方案

項目簡介
通過機器視覺、三維空間定位計算運動姿態和無碰撞路線等技術，驅動機器人按照需求完成業務任務。
核心技術
運動規劃技術、2D 視覺多邊形逼近、3D 深度點云濾波技術、特征檢測及描述符、3D 配準及曲面重建、基于慣性矩的 3D 物體包容盒提取技術、3D 模板匹配及定位。
就業方向
? 機器自動化視覺開發方向崗位
? 點云感知開發方向崗位
? 機器人運動控制開發崗位

項目名稱：產業互聯網解決方案

項目簡介
項目技術涵蓋移動終端編程、微服務編程、機器人編程、激光打印、無人機配送及機器學習等，項目從用戶下單至配送完成可一鍵完成所有環節，中間不用穿插任何人工干預，真正實現產業互聯。
核心技術
技術涵蓋 React Native、SpringCloud 等框架開發、機器人操作系統 ROS下的通信與控制開發、串口通信原理與應用開發，AGV 機器人運動編程等。
就業方向
? 機器人運動控制開發崗位
? 機器人軟件開發崗位
? 機器人研發崗位
? ROS 軟件開發崗位
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場景互動式+產業互聯實驗室教學

有效提升學習效率，強化理論根基，增強實踐能力

場景互動式教學    課堂講解+分組實操，提升學習效率

課堂上，講師結合機器人理論知識與案例，虛實互動式教學，圍繞“人人參與”的原則，充分調動學習積極性，讓學員有不懂的問題可以隨時提問，現場實操研討。

產業互聯實驗室教學    面向整套產業互聯設備進行編程

每個班級在項目階段，進入實驗室，對整套產業互聯的機器人設備進行編程，強化理論、增強實踐，提升綜合能力，充分感受機器智能帶給人類的便捷體驗。

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總監級講師帶隊授課，企業牛人分享職場“干貨”

  • 創始人親自督辦

    大佬看好 傾力打造

    黑馬程序員創始人方立勛老師
    親自督辦智能機器人軟件開發學科

  • 總監級講師帶隊授課

    核心課程 深入淺出

    傳智播客總監級講師張澤華老師
    帶隊南研究院名師團隊傾心授課

  • 企業神秘大牛

    技術解析 經驗分享

    校企合作共建課程
    與企業實際技能需求高度契合

  1. 肖老師

  2. 唐老師

  3. 李老師

  4. 張老師

  5. 肖老師

  6. 吳老師

  7. 覃老師

  • 肖老師

    高級軟件工程師，曾就職于知名軟件公司，擅長程序中Artificial Intelligence架構，以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師，五年授課經驗，人工智能以及物聯網開發經驗豐富。

  • 唐老師

    軟件架構師，曾從事華為系統應用的研發、聯想定制軟件的開發。獲得兩項國家發明專利。對交互系統及Linux有深入研究。對機器視覺、運動控制、路徑導航等有獨到的見解。授課嚴謹清晰，注重以實例驅動課程。

  • 李老師

    資深講師，近10年軟件開發與IT教育經驗，多年產品經理經驗，課堂輕松活躍，喜歡挖掘和啟發學員潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域，熟悉嵌入式終端系統，對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。

  • 張老師

    系統分析師，中國機器人CR教育培訓標準委員會委員，先后任職于Nortel、CIeNET、愛立信等知名企業。資深講師，十年授課經驗，善于使用生活中的例子講解技術原理，對ROS（機器人操作系統）和自動駕駛有一定開發經驗。

  • 肖老師

    系統架構師，精通JAVA、JS、C/C++、Python、kotlin等編程語言，獲得兩項國家發明專利，對程序系統架構設計有一定見解。資深講師，授課內容豐富，邏輯清晰，注重培養學員編碼習慣，引導學員編碼思維，提升學員的動手能力。

  • 吳老師

    高級講師，多年研發與教學經驗，曾任職于北京聯想研究院，精通Python、C++、go、kotlin、java等多種編程語言。具有豐富的大型軟件項目經驗，參與編寫多套課程教材，熟悉硬件底層協議以及開發，串口通信，rs232，rs485，pwm方波以及機器人驅動開發。

  • 覃老師

    高級講師，四年項目開發經驗、五年授課經驗，精通java、android、C++ 、javaEE、微服務分布式架構。對ROS、機器視覺、運動控制有獨到見解。授課風趣幽默，注重培養編程思想。

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畢業后，你可以從事哪些工作？

  • OpenCV
    機器視覺
  • ROS機器人
    操作系統
  • 地圖
    建模與控制
  • 硬件底層
    協議
  • 穩定控制
    算法
  • 機器人
    仿真與聯動
  • 深度學習
  • 2D/3D
    視覺融合
  • 3D
    Point Cloud
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不一樣的服務

構建雙輔助教學體系，為學員提供個性化輔導方案+數字化教學資源

不一樣的底蘊

出版81本原創書籍，被1503余所大學選作為授課教材

傳智播客原創書籍 使用傳智播客書籍的學校

為莘莘學子改變命運而講課，為千萬學生少走彎路而著書

不一樣的實力

合作領域日益拓展，與眾多知名企業/機構達成深度合作

  • 與工信部達成“中國制造2025人才
    培養創新示范工程”合作

  • 與華為達成課程共建合作，積極推
    動云計算大數據人才培養

  • 與創新工場簽署人工智能課程戰略
    合作協議

  • 攜手百度云，引入智能機器人教學
    共同推出人工智能和大數據課程

（僅展示部分合作企業/機構）

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相同的課程大綱

傳智每年都會進行課程的升級和更新，一旦更新，全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

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傳智播客只有直營，不搞加盟！總部直接派講師到分校區授課，采用相同的培訓模式和課程。

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分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓，保障師資質量。

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全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門，享受同樣的指導服務。

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